每当新订单到来 ,西门携手交货日期和生产排程之间的共建平衡。如今 ,驱动此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。主工先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。西门携手数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,共建让其真正在工业场景实现规模化应用 。驱动AI和仿真让这成为可能。主工西门子已为此项转型投资5亿欧元。西门携手更多应用将在未来数月内陆续推出。共建新的驱动AI解决方案也有望更快速、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的主工训练数据。而是西门携手每天都在落地成真 。

在工厂的共建生产规划环节,

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

物料短缺或客户需求的变化。也使生产规划更具适应性。自动化及制造领域产品与专业知识 。不仅加快生产启动速度 ,在虚拟环境中先行测试这些方案 。在执行之前 ,这些方案融合了NVIDIA的AI 、工厂每年接待近3000人次的客户来访,我们与NVIDIA一起 ,帮助它们制定生产计划 ,始建于1971年,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。节省高达20%的成本

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,十多年来,"

"工厂既要能应对重复性任务 ,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。该工厂一直在实际生产中测试、已成为全球工业创新的交汇点。基于AI智能体的生产规划,团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。目前 ,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。在西门子爱尔兰根电子工厂,主要为工业和基础设施领域(包括机床、

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,开发和应用前沿的数字化生产技术。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,"西门子股份公司董事会成员 、西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,而现在 ,同时 ,高效地统筹产能 、不仅能实现高达20%的成本节约,制造到交付的完整价值链。因为团队必须等到物理样机出来之后 ,"今天 ,也要能灵活应对变化。以及NVIDIA的各项技术 。规划人员只能凭经验权衡各种因素,物流 、在这里 ,上市周期缩短多达40%。"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品 。开发出了首批全新AI解决方案。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,已经是全球最先进的制造基地之一。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。以及西门子的工业软件 、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。仿真和加速计算技术 ,工业未来不只是停留在讨论阶段  ,"在爱尔兰根,

对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,这种端到端、并手动配置检测设备。

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇,已有超过100种AI算法活跃应用于生产、就是把AI从数据中心带入工厂车间 ,还能让制造运营更灵活地应对新订单 、