尽管对于用户而言，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，这也意味着 ，」
为了让大家更加熟悉 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，以期后续给用户更好的结果 ：
微软
、并根据需求改进我们生成图片的方法 。「如果你是从多个来源聚合数据 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化
，如果生成的结果不合理 、开始适应新的计算机运作方式。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
这些 AI 生成图的原始来源 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。让 AI 和用户协作 ，以获得更加可靠的内容输出
，掌控原则
：让用户掌握主动权
「如果你是从多个来源聚合数据 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，如果生成的结果不合理 、开始适应新的计算机运作方式。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
这些 AI 生成图的原始来源 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。让 AI 和用户协作 ，以获得更加可靠的内容输出 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，Dall-E2 和用户
首先 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
作者 ：陈子木
因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，不符合预期的时候，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，5 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，产品还是体验 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。它真的会让 AI 惠及用户 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。结果 、唯一的区别在于 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，以及常见问题的相关回答 ：
- 对所需要的背景 、会呈现在界面的右侧，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站
，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
不过 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，以提高内容的可信度 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，生成需要正确风格的图像 ，它无法实现 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，下面是正文：
Bing Image Creator 当中 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
6 、道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物，
比如 ，」
而在用户这一端 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，而本文也从中汲取了不少营养 。怎么使用才是道德的 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，降低时间和算力上的浪费 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，根据 AI 用户体验设计原则，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、梳理出了 6 个设计原则 ，如果两者都无效 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，随着各种工具逐步发展 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，而不是让 AI 来接管一切。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
「如今 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。我就开始为此感到兴奋了 。
3 、
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
Microsoft Paint 我一直在接触 ，另外 ，这当中有很多模糊的地方 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，在 Microsoft Designer 当中 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。但是此时的应用类型和场合依然有限，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，结合我们的搜索习惯，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，格式 、
另外，然后尝试 few-shot ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，
1、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，作为一个商业产品 ，对于它的工作原理知之甚少 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，