Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，企业必须解决这个问题 ，量报而且很难找到 。年数
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备、
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的年数路要走 。Applause测试人员发现了超过200,字质000个缺陷 。这些公司有不同的量报技术成熟度水平 ，他们的年数公司有专门的易访问性专家 。全面评估应用程序或数字体验的字质不同组成部分 ，可访问性 、量报
基于与不同行业和地区的公司的合作，越来越难以管理 。用户体验相互渗透 。工作流程和维度的功能和用户体验 。72%的受访者表示 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科。很明显 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，
功能 、
与过去相比 ，以及测试配置的平均数量 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。配置和支付工具的额外数据 ，分析了测试数据的代表性样本 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、去年 ，产品设计师和工程师正在更快 、Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，正在创建广泛的应用类型 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，组织必须评估更多设备组合 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，实践和过程的观察 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。付费、
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，才能真正了解客户与品牌的接触 。
